NASA에서 유인 우주선을 포기하지 않는 이유

AI 구현하는거 보면 알겠지만, AI는 여전히 N차 선형 처리장치이긴 하죠.
비선형을 근사화해서 구현하기 위해 선형 처리 레이어를 끝도 없이 겹쳐서 만듭니다.

이게 굉장히 비효율적인 방식인데, 지금 당장은 쉽게 쓸 수 있는 방법이 이것밖에 없는것도 있어서 거의 대부분 이 구조라고 보시면 됩니다. AI 연산이라는게 기존의 연산보다는 효율이 엄청나긴 한데, 여전히 무거운 이유이기도 하죠.

비선형 처리에 대한 수학적 모델도 없어서 비선형 처리 AI를 만드는건 아직 수십년도 더 남은것 같으니,
(AI의 선형처리 수학모델은 기억은 잘 안나는데 최소 50년은 넘을겁니다.)

파운드리와 메모리 업체들 모두 AI 반도체 소자를 만드려고 노력하고 있는것도 이것 때문입니다. 전력 효율이 못해도 1000배 차이나기 때문에 선형 처리 엄청 겹쳐도 지금처럼 전기 도둑은 아닌거죠.