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인간 vs 인공지능 뇌졸중 진단 대결.jpg

 

교수집단으로 이뤄진 인간완패

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    루피 2024.10.17 12:55
    증상, 수집된 환자의 정보를 분석하는 능력은 컴퓨터가 월등할 수 있지. 그래도 의사선생님의 확인과 검증은 필요하겠죠.
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    루피 2024.10.17 12:55
    증상, 수집된 환자의 정보를 분석하는 능력은 컴퓨터가 월등할 수 있지. 그래도 의사선생님의 확인과 검증은 필요하겠죠.
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    콤부베이비 2024.10.17 13:00
    @루피
    사실 적응도 안되고 두렵기도 하지만
    의사의 그 확인의 절차도 필요 없는게
    인공지능이 궁극적으로 가고있는 길입니다.
    이미 의사들보다 인공지능이 뛰어난데
    의사가 뭐하러 확인을 하겠어요
    점점 그 분야가 확대될겁니다 다만 그들은
    기득권들이니 밥그릇싸움으로 번지게되겠죠
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    루피 2024.10.17 13:12
    @콤부베이비
    흠,, 저는 사람이 확인하는 과정이 필요하다고 생각해서요. 말씀해주신데로 인공지능 활용의 궁극적인 목표는 진료, 수술, 관리 까지 전부 기계화가 이루어진다면 안전이 검증되고 적용될 수도 있겠죠. 하지만 발전과정중에 있고 검증이 되지 않았다면 정확하다고 하더라도 교차검증이 필요하고 수술과 관리가 필요한 경우 의사의 확인이 필요하다고 생각한거구요. 건강과 생명을 다루는 일이다보니 더욱 논의와 검증이 활발히 진행되어야 할 분야이기도 하잖아요?
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    콤부베이비 19시간 전
    @루피
    네 근데 이미 테스트 결과 AI단독 판독이 더 높은 수준의 정확성을 갖춘 것으로 결과가 나왔습니다. 의사가 단독 판독할때보다 당연히 더 높고 의사가 Ai를 활용해서 판단할때보다 ai가 단독 판독할때 오히려 정확성이 더 높아요.


    이미 인공지능이 어떻게 그렇게 증상을 진단했는지 의사들은 이해하지 못하는 수준에 이르렀습니다. 바둑과 마찬가지죠. 그 수를 왜두었는지 인간은 원리를 모릅니다. 그냥 그렇게 두면 이길뿐이죠. 이미 2022년에 판독분야에서 인공지능이 의사를 뛰어넘었습니다.

    이제 인간보다 인공지능이 뛰어나다는 말은 한두수 높다는게 아닙니다. 어린아이가 대학교수를 이해하지못하는 것 그 이상으로 아득한 거리가 생겨나고 있고 더 멀어지고 있습니다.챗gpt같은 것들은 그저 대중화된 인공지능이니 실수하고 무능력해보일뿐이죠.

    전문화 된 인공지능이 데이터 기반으로 인간과 비교할 때 이미 의사, 변호사 같은 인간들의 직업은 대체되고도 남습니다.
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    pictionary 2024.10.17 13:07
    얼마나 버티느냐의 차이지 결국 거의 모든 분야가 로봇/인공지능으로 대체 되겠지. 그리고 그 다음 논쟁거리는 거기서 얻은 이익을 사람들에게 나눠주느냐, 아니면 소수가 다 먹느냐 아닐까?
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    VestiGate 2024.10.17 13:21
    컴퓨터가 1차로 진단하고, 인간이 2차 검수 하는게 좋을지
    인간이 1차 진단하고, 컴퓨터가 2차 검수하는게 좋을지...
    요즘은 그쪽으로 논의하고 있는듯...
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    가조비 2024.10.17 14:07
    @VestiGate
    인간의 권력욕때문에 전자가 아닐까요..
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    VestiGate 2024.10.17 18:58
    @가조비
    게으른 인간 특성상,
    언젠간 분명 검수 안하고 바로 확인 버튼 누를거기 때문에...
    후자가 저는 더 좋을것 같습니다.
    컴퓨터한테 리젝 당하고 싶지 않으니까 더 열심히 판독하겠죠...
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    가조비 2024.10.17 21:21
    @VestiGate
    AI 시대를 바라보는 긍정적인 피드백이네요 ㅎㅎㅎ
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    커피라떼 2024.10.17 13:43
    잘못 되었을때 책임질 사람이 필요하기 때문에
    AI가 1차 진단하고, 인간이 결론 내는걸로 될것 같네요.
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    RAP 2024.10.17 14:02
    Sensitivity만 중요한 게 아니지
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    선물 2024.10.17 14:50
    창의적인거는 아직 인간을 이기는걸 모르겠고
    데이터 분석은 대부분 분야에서 인간보다 뛰어남.
    봐온 데이터 량 차이부터 그걸 한번에 비교해서 보는것과 같음.
    데이터 분석은 인간이 이미 이기기 쉽지 않음
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