초당 10조 프레임으로 찍은 빛의 경로

10조프레임..............ㄷㄷㄷ

구글 번역기 수준 졸라 좋아졌네 ㄷㄷ
https://techcrunch.com/2018/10/12/at-10-trillion-frames-per-second-this-camera-captures-light-in-slow-motion/

초당 10 조 프레임으로이 카메라는 슬로우 모션으로 빛을 포착합니다.
Devin Coldewey @ techcrunch / 4 개월 전
 논평
4-worldsfastes
빛은 우주에서 가장 빠른 것입니다. 그래서 움직임에서 그것을 잡으려고하는 것은 필연적으로 어려운 일입니다. 우리는 약간의 성공을 거두었지만, Caltech 과학자들이 만든 새로운 장비는 초당 10 조의 초당 프레임을 끌어내어 여행 할 때 빛을 포착 할 수 있다는 것을 의미하며 백 배 빠른 속도로 만들 계획입니다.

빛이 어떻게 움직이는지를 이해하는 것은 많은 분야의 기본입니다. 그래서 Jinyang Liang과 그의 동료들의 노력을 이끌어내는 것은 단지 유휴 호기심이 아닙니다. 그러나 물리학, 공학 및 의학 분야에서 빛의 거동에 크게 의존하는 잠재적 인 응용은 매우 작고 너무 짧아서 측정 할 수있는 한계에 있습니다.

과거에 약 10 억 개나 1 조개가 넘는 FPS 카메라에 대해 들어 본 적이 있을지 모르지만 그 숫자를 달성하기 위해 부끄러운 일을하는 "줄무늬 카메라"일 가능성이 큽니다.


T-CUP 시스템에 의해 캡쳐 된 광 펄스.


광의 펄스가 완벽하게 복제 될 수 있다면 밀리 초마다 하나씩 전송할 수 있지만 카메라의 캡처 시간은 소수의 펨토초 (10 억 배 더 짧음)만큼 더 작은 비율로 상쇄됩니다. 여기에있을 때 하나의 맥박을 잡을 수 있습니다. 다음 펄스는 조금 더, 다음 펄스는 훨씬 더 길게 캡처 할 수 있습니다. 최종 결과는 첫 번째 펄스를 고속으로 캡처 한 경우와 다른면에서 구별 할 수없는 영화입니다.

이것은 매우 효과적입니다. 그러나 똑같은 방식으로 수백만 번이나 빛의 파장을 낼 수 있다고 항상 기대할 수는 없습니다. 아마도 당신은주의 깊게 설계된 레이저 에칭 된 렌즈를 통과 할 때 어떤 일이 일어나는지를 볼 필요가 있습니다. 그런 경우, 실시간으로 첫 번째 펄스를 캡처해야합니다. 즉, 펨토초 정밀도뿐만 아니라 펨토초 간격으로 이미지를 녹화하는 것을 의미합니다.


간단 하죠?


그것은 T-CUP 방법이하는 것입니다. 그것은 줄무늬 카메라와 두 번째 정적 카메라 및 단층 촬영에 사용되는 데이터 수집 방법을 결합합니다.

"우리는 펨토초 줄무늬 카메라 만 사용하면 이미지 품질이 제한된다는 것을 알고있었습니다. 그래서이를 개선하기 위해 정적 이미지를 얻는 또 다른 카메라를 추가했습니다. 펨토초 줄무늬 카메라로 얻은 이미지와 결합하여 초당 10 조 프레임을 녹화하면서 고품질 이미지를 얻는 데는 라돈 변환 (Radon transformation)을 사용할 수 있습니다 "라고 Lihong Wang의 공동 저자는 설명했습니다. 바로 그 일이 끝납니다!

어쨌든이 방법을 사용하면 기술적으로 시공간적 인 데이터 큐브 이미지를 단지 100 펨토초 간격으로 캡처 할 수 있습니다. 초당 10 조에 달하며, 오랫동안 돌리고 싶지만 초당 10 조의 데이터 큐를 쓸 수있을만큼 빠른 스토리지 배열은 없습니다. 그래서 그들은 지금 당분간 연속적으로 몇 프레임을 계속 움직일 수 있습니다 - 실험 중에는 여기에서 시각화 한 것을 볼 수 있습니다.



이 25 개의 프레임은 빔 스플리터를 통과하는 펨토초 길이의 레이저 펄스를 보여줍니다.이 스케일에서 빛이 렌즈 자체를 통과하는 데 걸리는 시간이 중요하지 않습니다. 이 물건들을 고려해야합니다!

실시간으로이 정도의 정밀도는 전례가 없지만 팀은 아직 완료되지 않았습니다.

"우리는 이미 속도를 초당 1 조 천억 (1015) 프레임까지 증가시킬 수있는 가능성을보고 있습니다!"보도 자료에서 Liang을 열광했습니다. 이 정도의 수준에서 빛의 행동을 포착하는 것은 몇 년 전에 가능했던 것 이상의 수준이며, 물리학 및 이국적인 물질에 대한 새로운 분야 나 탐구 라인을 열어 놓을 수 있습니다.

리앙 (Liang) 등의 논문은 오늘 라이트 저널에 실렸다.

와 대박이다ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ